Service & After-Sales · SAIP

Dal post-vendita reattivo a quello predittivo

Statwolf SAIP integra advanced analytics, machine learning e automazione per far passare i team di service da una gestione reattiva a una proattiva: meno fermi macchina, risorse più efficienti, esperienza cliente migliore.

SAIP
IoT & CRM datatelemetria
AI modelsPdM · AD
Planning & TicketingEPI · NLP
Un ecosistema integrato
Service & After-Sales Intelligence Platform

SAIP colma il gap tra le informazioni rese disponibili da sistemi IoT e CRM tradizionali e la loro trasformazione in decisioni operative, con più moduli intelligenti che lavorano insieme.

I moduli di SAIP
PdMPredictive Maintenance

Predictive Maintenance

Algoritmi ML stimano quando un componente potrebbe degradarsi o guastarsi: si agisce quando serve davvero, riducendo drasticamente fermi non pianificati e costi.

ADAnomaly Detection

Anomaly Detection

Algoritmi proprietari analizzano simultaneamente tutte le variabili e generano un fattore di salute globale, intercettando problemi emergenti molto prima che diventino critici.

DMPDynamic Maintenance Planner

Dynamic Maintenance Planner

Ottimizzazione che integra dati IoT, previsioni, contratti, disponibilità tecnici e SLA in piani dinamici: meno trasferte, interventi raggruppati, vincoli rispettati.

EPIEngineer Performance Index

Engineer Performance Index

Valutazione equa e multidimensionale dei Field Service Engineer: complessità, costi, guasti ricorrenti, tempo tra interventi. Training mirato e assegnazione ottimale.

ChatwolfVirtual Assistant

Virtual Assistant

Assistente virtuale allenato su manuali e documentazione del cliente: risposte precise 24/7, meno dipendenza dall’intervento umano sulle questioni ricorrenti.

NLPTicketing

Ticketing

Sentiment analysis, solution recommendation e smart assignment: dai ticket si estrae intelligence, si dà priorità ai casi critici e si assegna al tecnico giusto.

Perché SAIP

Un ecosistema integrato, non componenti isolati

Implementare componenti isolati di AI nel post-vendita genera rumore e disallineamenti. In SAIP tutti i moduli condividono la stessa piattaforma e gli stessi dati, comunicano tra loro e si auto-correggono.

Quando EPI rivela che un tecnico eccelle su una categoria di problemi, DMP inizia ad assegnargli quei compiti. Quando NLP Ticketing identifica un pattern di soluzioni ricorrenti, il team lo formalizza e migliora Chatwolf.

Impatto tipico
−20%
downtime non pianificato
−30%
MTTR — tempo medio di risoluzione
+15%
OEE — efficienza degli impianti

Vuoi capire come SAIP può trasformare le tue operazioni di service?

Partiamo dal tuo installato e dai tuoi dati di ticketing. Scrivici a hello@statwolf.com e ti mostriamo dove SAIP genera valore per primo.