Casi studio
Biomedicale · Service & After-Sales

Performance del team di service, valutata sui dati

Il cliente

Leader globale nei dispositivi diagnostici, con migliaia di strumenti installati in ospedali e laboratori nel mondo. Con il modulo EPI di SAIP è passata da una valutazione soggettiva della performance a un sistema data-driven che contestualizza la manutenzione nella complessità reale.

La sfida
  • Nessuna visibilità sulla performance reale dei singoli FSE, difficile da valutare oggettivamente.
  • Incapacità di identificare specialisti per interventi critici, con assegnazioni non ottimali.
  • Nessun meccanismo per identificare e diffondere le best practice di manutenzione.
  • Difficoltà a progettare percorsi formativi personalizzati senza una diagnostica precisa.
La soluzione
  • Modelli statistici multidimensionali: costi, tempi, guasti ricorrenti, evoluzione delle condizioni dopo la manutenzione.
  • Contestualizzazione per area geografica: le sfide variano per regione e mercato.
  • Insight automatici su chi eccelle in quali categorie di intervento.
  • Trasformazione dei dati grezzi in profili di performance per una gestione stratificata.
I risultati
clarity
sui tecnici per interventi ad alta complessità
best-practice
formalizzate e diffuse nel team
tailored
programmi di training basati sui dati

Vuoi valorizzare in modo equo la performance del tuo team di service?