Casi studio
Manufacturing HVAC · Industria 5.0 & IoT

Anomaly detection multivariata su flotta HVAC

Il cliente

Produttore internazionale di sistemi HVAC, con decine di macchine installate presso clienti finali distribuiti geograficamente. Con la soluzione di Anomaly Detection di Statwolf è passato da un monitoraggio reattivo a uno proattivo, identificando problemi emergenti in tempo reale.

La sfida
  • Impossibile identificare in tempo degradazioni e malfunzionamenti, con fermi non previsti.
  • Monitoraggio a soglie fisse: falsi allarmi e comportamenti inusuali non catturati.
  • Diagnosi della causa radice difficoltosa, risoluzioni lente, costi elevati.
  • Aggiunta di nuovi impianti alla flotta monitorata troppo onerosa.
La soluzione
  • Modelli multivariati non supervisionati per ogni macchina, che analizzano le telemetrie in continuo.
  • Strumenti di visualizzazione per rendere le segnalazioni immediatamente comprensibili.
  • Explainable AI che chiarisce le cause delle anomalie e accelera la diagnosi.
  • Architettura MLOps: modelli che si aggiornano e scalano trasparentemente con la flotta.
I risultati
proactive
interventi prima dei fermi critici
−falsi allarmi
più fiducia del team negli alert
scalable
nuovi impianti con sforzo minimo
Stesso problema, tuo settore

Vuoi vedere come funzionerebbe da voi?

Questo caso è nel Manufacturing HVAC. Se il tuo problema somiglia, mezz’ora basta per capire quanto è vicino il tuo punto di partenza.

  • Prima capiamo il tuo processo, poi scegliamo gli strumenti
  • Ti diciamo cosa è replicabile e cosa no
  • I numeri che vedi sono impatto tipico, non una garanzia
Vedi tutti i casi