Casi studio
Fashion Retail · Customer Intelligence

Personalizzazione su scala nel fashion luxury

Il cliente

Brand globale del fashion luxury, presente su e-commerce proprietario, rete retail diretta e canali wholesale. Base clienti su decine di paesi, forte stagionalità, drop di prodotto frequenti e un mix omnicanale in cui lo store fisico resta centrale.

La sfida
  • Dati cliente distribuiti tra e-commerce, CRM, clienteling, marketing automation e advertising — senza vista unica.
  • Personalizzazione non coordinata tra canali: email, sito e store raccontavano storie diverse.
  • Modelli di propensione e recommendation troppo lenti rispetto ai drop e alle campagne.
  • Necessità di portare la personalizzazione in store, in mano al sales assistant.
La soluzione
  • Unificazione dei profili tramite identity resolution online e offline.
  • Modelli ML di Purchase Propensity e Product Recommendation aggiornati quotidianamente, con stock e prossimità store.
  • Orchestrazione journey cross-channel: email, recommendation real-time su sito e app, clienteling in store.
  • Feedback loop tra attivazione e CDP per misurare conversione per canale e segmento.
I risultati
20M+
comunicazioni personalizzate/anno in produzione
10×
ROI sul modulo di personalization nel primo anno
real-time
recommendation su sito, app e store
Stesso problema, tuo settore

Vuoi vedere come funzionerebbe da voi?

Questo caso è nel Fashion Retail. Se il tuo problema somiglia, mezz’ora basta per capire quanto è vicino il tuo punto di partenza.

  • Prima capiamo il tuo processo, poi scegliamo gli strumenti
  • Ti diciamo cosa è replicabile e cosa no
  • I numeri che vedi sono impatto tipico, non una garanzia
Vedi tutti i casi